隨著現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)設(shè)備已經(jīng)逐步開(kāi)始應(yīng)用到工業(yè)當(dāng)中,那么,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是不是可以代替人眼檢測(cè)呢?
想要徹底的分析清楚這個(gè)問(wèn)題,我們主要是要了解成本和技術(shù)。
如果一個(gè)企業(yè)想要機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備代替人眼檢測(cè),是需要進(jìn)行整體升級(jí)的,這對(duì)于小型的企業(yè)來(lái)說(shuō)有一定的困難,同時(shí),使用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)也需要相應(yīng)的人才,這又是另外一筆開(kāi)支。因此說(shuō),現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)代替人眼檢測(cè)僅在部分實(shí)力雄厚的大型企業(yè)中出現(xiàn),中小企業(yè)除非有必須進(jìn)行升級(jí)替換的必要,否則都不會(huì)考慮。
和成本相比較,技術(shù)是限制機(jī)器視覺(jué)代替人眼的關(guān)鍵性原因,現(xiàn)在通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)的應(yīng)用中,打光一直是一個(gè)難點(diǎn),如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測(cè)的特征,算法并不是困難的東西。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)目前在智能上與人相比甚大,主要體現(xiàn)在非預(yù)期的缺陷識(shí)別上。目前機(jī)器視覺(jué)是給定一些具體的缺陷模式,來(lái)識(shí)別它們到底有沒(méi)有發(fā)生。這使得有時(shí)會(huì)有一些明顯缺陷,只是因?yàn)橹皼](méi)有發(fā)生或發(fā)生模式多樣化,從而在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)里沒(méi)有存儲(chǔ)具體信息,從而導(dǎo)致機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)漏檢;這樣的失誤人工檢測(cè)時(shí),即使之前沒(méi)有發(fā)現(xiàn)過(guò)這個(gè)缺陷,但通過(guò)自身的判斷,仍然有極大幾率發(fā)現(xiàn)。
目前有許多智能相機(jī)供應(yīng)商,也有許多分析軟件供應(yīng)商,雖然各自發(fā)布的軟件算法各有特點(diǎn),其實(shí)用起來(lái)真的差不多,功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步驟去處理相機(jī)獲得的圖片,從圖片上去分析某個(gè)預(yù)期中的特征,從而給出判別結(jié)果,沒(méi)有一家有革命性的智能算法。
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